Dane są podstawą większości decyzji, dlatego w organizacjach gromadzimy ich coraz więcej. Natomiast za ilością nie zawsze idzie jakość. Posiadanie dużej ilości danych nie oznacza jeszcze, że firma potrafi dobrze z nich korzystać. W momencie, kiedy brakuje wspólnych zasad, odpowiedzialności i kontroli jakości, informacje są trudne do wykorzystania. Data Governance porządkuje ten obszar i nadaje danym określone miejsce w procesach. W jaki sposób? Sprawdźmy!
Jak rozpoznać problemy z zarządzaniem danymi w firmie?
Problemem często jest brak spójnych zasad i odpowiedzialności za dane. Może to prowadzić do rozbieżności w definicjach, trudności z oceną jakości i problemów z analizami.
Warto więc uporządkować:
- definicje i słownik pojęć biznesowych,
- architekturę i strukturę informacji,
- odpowiedzialność za dane,
- zasady oceny jakości.
Jakie konsekwencje ma niska jakość danych?
Niska jakość danych utrudnia podejmowanie trafnych decyzji, ponieważ użytkownik nie zawsze wie, na ile może ufać posiadanym informacjom. Problem narasta, kiedy błędy są wykrywane dopiero na końcu procesu. Jakość danych warto więc traktować jako stały proces.
Pomocne jest określenie:
- punktów pomiarowych i mierników jakości,
- wskaźników i progów jakości,
- sposobu monitorowania i raportowania,
- procedury obsługi incydentów,
- metod analizy przyczyn błędów.
Pozwala to przejść od doraźnych poprawek do systematycznego zarządzania jakością.
Jak wdrożyć Data Governance i poprawić jakość danych?
Najważniejsze jest połączenie zasad, odpowiedzialności i procesów. Warto zacząć od określenia ról, takich jak Data Owner i Data Steward, uporządkowania dokumentacji. Następnie warto zbudować system kontroli jakości i obsługi incydentów.
Data Governance szkolenie może pomóc uporządkować wiedzę o tej metodyce i jakości danych. Program obejmuje m.in. słownik pojęć biznesowych, rejestr metadanych, role i odpowiedzialności, mierniki jakości, monitoring czy też analizę przyczyn problemów. Jest skierowane zarówno do pracowników merytorycznych, jak i tych o profilu technicznym. Co ważne, nie wymaga specjalnego przygotowania.
Artykuł sponsorowany
